看完了上集５項科技應用，是否很想知道還有哪些呢？

別急！一起繼續看下去吧！

目錄：13項新科技趨勢

1. 5G
2. 自動駕駛（Autonomous Driving）
3. 強化邊緣運算（Edge computing）
4. 科技民主化（Democratization）
5. 數據導向監控（Data-Driven Policing）
6. 增進人類賦能（Human Augmentation）
7. 分散式雲端（Distributed Cloud）
8. DARQ
9. 個人分析（Personal Profiling）
10. AI
11. 瞬間市場（Momentary Markets）
12. 自動化（Automation）
13. 數位支付（Digital Debit）

指的是利用科技來增進人類在體能和感知力上的機能，並成為人類不可或缺的一部分體驗。

其中體能增進是藉由穿戴式裝置來增進人類在體能方面的機能，會跟其他熱門趨勢結合，例如穿戴式設備、機器人手臂、無人機等。

例如，有些企業利用穿戴裝置確保員工的安全；亞馬遜等零售業則會運用裝置，提升員工工作效率。

認知增進則是透過傳統電腦系統及新興智慧空間中多重體驗介面的資訊和應用則可以提升人的思考與決策力。

以數據分析上來說，你手頭使用的工具，能否自動幫助你擴大思考範圍、幫助你更快推論出問題背後的原因。

2020科技現況

智慧手錶除硬體各式感測器的精準偵測幫助人們實現健康，更可成為醫療研究的重要資源。

尤其人們透過智慧手錶掌握血氧飽和度（SpO2，血液中氧濃度含量）等生理數據，從中得知身體即時變化。例如：低血氧的狀況，會影響睡眠品質。

2020全球遭逢新冠狀肺炎疫情影響，許多團隊都在研究透過穿戴裝置，提前檢測出新冠狀肺炎病症。

以增進認知而言，Tableau 目前已經可以做到這點，透過 Explain Data複雜的演算法，代替分析師分析可用的資料，並自動針對獲得驅動的資料點，來解釋最為相關的驅動因素。

- Tableau 首席產品官 Francois Ajenstat 

有人說分散式雲端和邊緣運算系統有著很強的關聯，透過分散式的物件儲存，可以支援大規模平行的資料存取，用來提供比以往需要龐大數據處理的儲存服務之用，如密集型交易處理等。

另外，也有越來越多企業儲存應用或服務，也採用它來搭建自己的混合雲儲存共享池，來降低儲存成本，同時提升處理效能。

2020科技現況

加密貨幣交易所龍頭幣安於Zoom 上舉辦的 AMA（Ask Me Anything）環節中表示即將推出 Binance Cloud，也正在招募一名高級雲端工程師來加入雲端建置團隊。

儘管幣安執行長趙長鵬語帶保留，但仍能看出分散式的雲端運算平台可能將是幣安年初至今的重大發展。

DARQ分別是分散式賬本技術（Distributed Ledger Technology，如區塊鏈、人工智慧（AI）、延展實境（Extended Reality）和量子計算（Quantum Computing）的縮寫。

世界正在邁進後數位時代，區塊鏈的概念已經在台灣發燒了一段時間，有一部電影『聖人大盜』也是著重在討論區塊鏈和金融問題。

延展實境（Extended Reality）是大家所熟知 VR, AR, MR 的大集合。VR需要透過頭戴式裝置進行，會讓你進入到你的感官進入虛擬的世界中。AR就是在現實中『添加』虛擬，例如IG的現實動態在人臉上添加虛擬的物件。MR就是『結合』現實和虛擬，但使用者所看見的環境是依現實為底去建構，且現實能與虛擬中的物件進行互動。

如果用一句話形容量子電腦就是速度跑得比超級電腦更快的電腦。尤其AI興起，現行超級電腦已經不夠使用，如何運算才能更快電成科技產業的重點，因此量子電腦有望突破超級電腦的運算限制。

- 台灣大學－IBM量子電腦中心主任張慶瑞

2020科技現況

國泰金控發布將在 2020 年底推出「電動車車聯網區塊鏈金融平台」，能將數據透過加密存證上鏈外，還結合國泰旗下（國泰產險、國泰世華銀行）產業，提供從汽車融資、保險理賠到商品推薦等服務。

在這背後，國泰也與 AppWorks Accelerator #16 (AW#16)、充電站服務平台 ChargeSmith 宅電以及區塊鏈新創團隊共同合作，透過電動車的行車資料上鏈，來協助國泰金控提供更豐富的銀行及保險業務場景。

個人分析是運用IBM Watson’s AI可以分析語言分析能力和演算法的功能，由影片經過分析後來建立個人分析。

首先，請應聘者拍攝自我介紹影片，再由AI透過上百種評分條件來分析應聘者。之後會將分析結果統合成個人分析資料庫；這些資料可以幫助你決策並且可以比較不同應試者的資料，而且這樣的決策會較客觀和有效率。

LinkedIn表示目前使用 AI面試的招聘人員，可以有效節省時間 67%，而且被證明可以消除面試官的人為偏見，招納企業真正需要的成員。

2020科技現況

以希爾頓（Hilton）為例，該公司透過AI進行面試之後，2019年的面試錄用率就足足提高40％，面試所需人力與時間則大幅減少90％。

AI不僅可以幫助公司進行徵選，對於離職預測也極敏感，以IBM 的員工為例子，如果萌生離職的想法，會被準確度高達95%的超級電腦Watson發現並讓主管得以預先因應或予以挽留。

上面許多科技都是以AI作為基底，AI也已經被討論非常多年。最常最普遍的應用就是AI機器人，大家一定有聽過和世界第一的圍棋棋士對弈的AlphaGo

AI機器人的用途也非常廣泛，舉凡醫療、物流、倉儲等等，但其中包括爭議也非常多。但正因為他擁有許多好處，才能很多公司願意將錢投資進AI項目當中。

▌同場加映：新趨勢－服務機器人竟然能夠提高業績，那些商業雜誌沒跟你說的事

其中一項的優點即為『安全』，隱私權受到守護同時如果運用在金融業當中，是可以防範金融犯罪的。目前的技術是號稱可以利用資料源找出金融犯罪的趨勢和潛在風險。

2020科技現況

微軟MSN網站是編輯來自其他媒體的新聞（華盛頓郵報、福斯新報⋯）加以編輯才呈現於首頁上，MSN透過AI來加速新聞的編輯和刊登。

每天會有上千家的合作媒體傳送數十萬條訊息，AI會初步鑑定並判斷他的新舊程度、主題、點閱潛力再將資料傳給編輯處理。但也有人質疑AI是否真的能判斷假新聞。

美國網站The Daily Beast調查出至少網站上有19個假記者刊登假新聞，他們頭貼甚至是透過AI生成的臉蛋。

（圖片來自This Person Does Not Exist網站，非文中所提及的頭貼）

所以在AI真真假假的世界中，更需要大家擦亮眼睛好好的分辨資料的真實性！！

♦ 小知識時間：

上面所提到由AI所捏造出來的臉，讓小編想到另一個黑科技叫做『Deepfake』，可以將影片中人的臉換成另外一個人。

除了將AV女優的臉換成當紅明星之外，還有利用歐巴馬的臉發表假消息製造社會紛擾。而且更可怕的是，不用是工程師都能做到。

知名台灣 Youtuber 小玉曾經說：『（影片所使用的技術）是我花了150塊人民幣買下的AI換臉軟體， 只要花30分鐘的時間和一個配音員，我可以讓韓國瑜講出任何我想要他講的話 。』

但也有許多新創團隊成功研發偵破Deepfake的AI技術，透過AI演算法能成功偵測出97%Deepfake影片。

在後數位時代，每一瞬間、每一秒都可能會挖掘到潛在市場。言下之意就是『每一瞬間都是機會』。

怎麼樣的機會呢？

可以透過客製化商品和服務來滿足特定族群的機會。

– MCarrelB,資深總裁

根據Accenture網站指出，85%的商業和IT主管都認同，客製化和即時運送都是下一波競爭優勢。也有專家指出AI能幫助公司預測趨勢和顧客喜好，讓公司能更好因應和適應這波潮流。

2020科技現況

隨著市場被細分化，小頂想力越來越大，因此商品獨特性變成非常重要的競爭優勢。

為了滿足不同客群的多樣化需求，個性化客製服務在市場中快速成長。

為了縮減成本，大規模客製，並在生產接近尾聲時添加個性化客製的元素。利用高效且節省成本的方式，也是大家常說的「智慧工廠」。

最特別的例子是現代技術可以實現個性化客製的藥。依據患者的年齡、性別、體重、遺傳基因。在 3D 列印技術的幫助下，個性化藥丸在理論上可以實現藥局列印。

12. 自動化

自動化已經不是一個新概念，但配合現在新的科技，讓自動化可以更上一層樓。已經許多製造業者都將工業物聯網為企業目標。

而且在邁入2021年後，邊緣運算在自動化的進程中會越來越重要。

另一方面人工智能（AI）和機器深度學習等先進技術的應用，它是多種機器學習、打包軟件和自動化工具的組合，需要多種工具配合以取代人類參與任務的部分。這一趨勢始於機器人流程自動化（Robotic Process Automation, RPA）。

♦ 知識延伸：

超自動化（Hyperautomation）有兩個面向：

• 原本不能被自動化的都將被自動化
• 如何讓一個原本只會照著指示的機器人，會「主動地」去感知、思考、應對等具備人工智慧的能力，還可以延伸到自動查找與發現流程、分析與設計流程、到衡量與監控上的智慧自動等。

2020科技現況

凱基銀行積極替流程數位轉型，引進RPA，解決傳統金融服務的諸多痛點。加上RPA可以24小時工作，還可以仿真人處理資料，滿足顧客的需求也能降低人工錯誤發生機率。

從運作以來已建置14支RPA作業流程，每個月共節省超過1千個小時的人力工作時間，近期還陸續增加19支流程。

例如：以前客戶申請空白支票需要聯絡不同部門搜尋資訊，需要花費20分鐘。但現在透過RPA協助，只需要5分鐘就能完成啦！

數位支付已出現數餘年，但是礙於大家的消費習慣難以撼動，所以在推行上仍有困難。但今年政府主導的台灣pay最近推出一系列活動來吸客。

資策會針2020 上半年行動支付進行調查，台灣消費者選擇行動支付（35.3%），已首度超越實體信用／金融卡（33.9%）

另一方面，行動支付從 2018 年 43.8%，成長至 2020 上半年的 59.7%，追平第 3 名的電子票證（60.1%）。

資策會也點出四大趨勢：

• 只用一款行動支付的用戶比例提升
• 台灣行動支付市場開始收斂
• Apple Pay 用戶消費力高、街口支付用戶消費頻率高
• 受到 2020 年疫情影響，衛生因素成為了用戶持續使用行動支付的重要原因

以下小編幫大家整理出台灣用戶最常使用的行動支付

 • 通用型

資料來源：資策會

 • 限定型

資料來源：資策會

 • 用戶數排行

資料來源：資策會

但其實台灣現在面臨的是『通路有限』 還有『商家限特定銀行卡』，雖然相比2019年上升了7.3％，但政府協助業者佈局才能讓台灣數位支付更上一層樓。

2020科技現況

無人商店因為沒有店員能負責收銀，所以無人商店的關鍵在於行動支付。如果介紹到無人商店現況，伴隨AI與物聯網等科技，需要仰賴RFID，也就是所謂的店標籤。

但其實不管在中國還是美國，無人商店都在虧損，例如：TAOCAFE、Amazon Go和台灣的X-store。

因為人們對於搜集個人數據及資料感到不適，尤其是行動支付自己買過什麼的隱私都被公司給搜集了甚至更嚴重的是支付的App程式可能因隱含漏洞被駭客攻擊，使消費者銀行帳戶資料外洩。

這也是公司和法律應該好好解決這個問題，讓行動支付和無人商店鞥好好發展。

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